diplôme d’ingénieur de l’École supérieure d’ingénieurs de Rennes de l’université de Rennes spécialité technologies de l’information pour la santé

Objectifs visés par le diplôme diplôme d’ingénieur de l’École supérieure d’ingénieurs de Rennes de l’université de Rennes spécialité technologies de l’information pour la santé

Le secteur des technologies pour la santé est un secteur majeur de l’économie, en mutations permanentes qui impose aux industries de s’adapter à un cadre réglementaire de plus en plus contraignant, de faire évoluer les modèles d’organisation des services R&D et de se positionner sur la médecine 6P (Prédictive, Préventive, Personnalisée, Participative, apport de Preuves, Parcours de santé).
Pour répondre à ces enjeux, de nouveaux métiers hybrides apparaissent avec un cœur d’expertise et des compétences complémentaires au niveau réglementaire, qualité, veille scientifique, technologique et interactions avec la recherche clinique. Le besoin d’ingénieurs est croissant à la fois pour analyser les demandes, mettre en œuvre les nouveaux produits (matériels, logiciels) et dispositifs mais également pour développer une organisation de travail en équipe pluridisciplinaire et une coopération avec les différents professionnels de santé.
Cet écosystème fait interagir de multiples acteurs, parmi lesquels les industriels, les centres de soins publics et privés, les médecins et personnels de soin, les patients, les laboratoires de recherche et les institutions publiques.
Dans ce contexte, la spécialité Technologies de l’Information pour la Santé (TIS) vise à certifier des ingénieurs ayant des compétences scientifiques et techniques pluridisciplinaires et une réelle capacité d’intégration des technologies de l’information et de la communication (TIC) dans les métiers de la santé. L’objectif est de donner aux futurs ingénieurs des compétences en termes de R&D, d’élaboration et d’évaluation de solutions innovantes, de déploiement et d’exploitation de systèmes complexes et interconnectés, d’expertise des applications métier et des contraintes réglementaires, de développement stratégique et d’affaire. L’enjeu actuel imposera également de recourir à l’IA pour améliorer les diagnostics, le choix des traitements tout en assurant la sécurité des données de santé.