EXPERT BIG DATA ENGINEER (MS UTT)
Objectifs visés par le diplôme EXPERT BIG DATA ENGINEER (MS UTT)
La certification Expert Big Data Engineer (MS) a non seulement pour objectif de fournir une vue d’ensemble sur le sujet du Big Data, mais aussi de transmettre les techniques clés pour la mise en œuvre des analyses décisionnelles sur ces données. Cette certification permet d’acquérir des compétences qui relèvent de quatre piliers du monde de la data :
Le premier traite de l’analyse de besoins et de la création de projet dans le contexte de la data et de sa réglementation.
Le deuxième est dédié à mise en œuvre d’infrastructures de stockage et d’analyse de la data.
Le troisième s’intéresse plus spécifiquement à un premier traitement de la data et à sa visualisation.
Le quatrième se concentre sur l’analyse et la modélisation des données.
La certification Expert Big Data Engineer (MS) répond à une demande des entreprises en forte croissance dans le domaine du Big Data en proposant une formation au plus près des besoins de ces entreprises pour accompagner et/ou consolider leur mutation et positionnement stratégique dans ce domaine. Ces entreprises recherchent des experts du data-driven analytics capables de concevoir des solutions innovantes aux problématiques de gestion et d’analyse des grandes quantités de données générées par l’activité humaine et des systèmes sociotechniques. Les compétences des certifiés permettront aux entreprises faisant appel à leurs services de mettre en place des projets data dans le respect de la réglementation, d’améliorer l’architecture des projets data existants à l’aide des outils les plus récents, d’aboutir à la création d’indicateurs métiers ou de représentations graphiques des data, utilisables comme outils descriptifs d’aide à la décision. Les certifiés seront aussi capables de mettre en œuvre des techniques d’analyses encore plus poussés sur la Data de l’entreprises liés à la fouille de données, le Machine Learning (ML), la modélisation statistique, le Deep Learning (DL) ou l’intelligence artificielle.
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