Mention Bioinformatique – Parcours In Silico Drug Design

Établissement

Université Paris Cité

Paris

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Compétences enseignées

Niveau d'enseignement : Théorique Pratique Autonomie

Sciences fondamentales

  • Biochimie structurale des Biomolécules
  • Chimie organique et générale
  • Enzymologie
  • Génétique / Biologie moléculaire
  • Signalisation et métabolisme cellulaire
  • Méthode de séquençage
  • Méthodes structurales (IR, cristallographie, RMN…)
  • Techniques cellulaires (stress cellulaire et cytotoxicité)
  • Production d'acides nucléiques thérapeutiques

Sciences et techniques – ingénierie

  • Biologie des systèmes
  • Mathématiques appliquées
  • Thermodynamique / Rhéologie / Mécanique des fluides
  • Modélisation mathématique et numérique
  • Bio-informatique (analyse de séquences…)
  • Statistiques paramétriques et non paramétriques
  • Gestion des données
  • Programmation (Python, R…)
  • Stratégies d'analyse haut-débit (screening, tests…)
  • Biologie des systèmes – Omics
  • Bioinformatique – traitement des flux de données
  • Instrumentation, automatisation
  • Utilisation de l'IA / machine learning
  • Statistiques avancées (bayésienne, plan d'expérience…)
  • Modélisation / Simulation de procédés (USP/DSP)

Spécificités de l'entreprise Biotech/Pharma

  • Conception et cycle de vie des médicaments
  • Connaissance des démarches et protocoles d'essai précliniques et cliniques
  • Notions de PK/PD/Tox
  • Propriété intellectuelle
  • Notions d'intégrité des données
  • Notions de pharmacovigilance

Compétences transversales

  • Interpréter, évaluer, critiquer des données expérimentales
  • Utiliser les outils de recherche documentaire bibliographique
  • Exposer, valoriser ses travaux
  • Connaître les approches gestion de projets
  • Connaître les notions sur méthodes de résolution de problèmes