Les savoirs :

• Notions de base relatives au domaine du contrôle qualité par vision artificielle
• Fonctionnement des automates industriels et de l’interfaçage
• Connaitre les principales familles de capteurs et les conditionneurs de signal
• Connaissance en maintenance préventive électrique dans le milieu industriel
• Connaissance de base pour comprendre et exploiter les résultats de CAO/DAO
• Analyse de la valeur
• Appréhender le concept de qualité et être formé à la chaine de valeur
• Maitriser les outils de communication

Les savoir-faire :

• Acquérir des images par vision artificielle et détecter des défauts d’aspect
• Mettre en oeuvre les interfaçages entre capteurs et actionneurs et développer des automates de contrôle industriel
• Développer une application avec un système d’acquisition de données
• Définir une stratégie de maintenance préventive à couts optimisés.
• Savoir se servir des outils CAO afin d’établir un document technique
• Mise en oeuvre d’une politique de gestion de la production industrielle
• Savoir établir un diagnostic qualité et rédiger un cahier des charges fonctionnel
• Rédiger une synthèse/note technique et faire une présentation orale

• Personnel qualifié, au niveau post-technicien supérieur, pour installer, paramétrer et maintenir des systèmes de contrôle également formé aux outils de maîtrise de la qualité
• Technicien de laboratoire de contrôle de fabrication, des industries de process
• Concepteur de systèmes automatisés
• Cadre technique de contrôle – qualité
• Cadre technique d’études – recherche – développement de l’industrie